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在政治学中利用大型语言模型进行模糊字符串匹配
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
最新的大语言模型（LLM）在政治学领域的文本分析方面取得了新突破。研究评估了LLM在非英文政治学文本上的效果，并提供了详细说明。研究发现，LLM可以与人工标注员相媲美，速度更快，成本更低，且易于扩展。总体而言，LLM是大多数文本编码项目的可行选择。
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关键要点
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最新的大语言模型（LLM）在政治学领域的文本分析方面取得了新突破。
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研究评估了LLM在非英文政治学文本上的效果，并提供了详细说明。
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LLM可以与人工标注员相媲美，甚至优于人工标注员。
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LLM的速度更快（高达数百倍），成本更低（比人工编码节省高达60%）。
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LLM更易于扩展到大量文本。
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总体而言，LLM是大多数文本编码项目的可行选择。
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