本研究探讨公众对积极算法的看法，发现不同政治立场和身份群体的态度存在差异，认可程度与个人对边缘化群体的看法相关，旨在促进社会和谐。

Public Attitudes Towards Fair, Positive, and Discriminatory Decision-Making Algorithms
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我为什么要在网上追踪教皇？

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英航在多个边界争议上的立场

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英航在多个边界争议上的立场

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Drew DeVault's blog
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本研究探讨通过选举宣言分析政治人物在Twitter上的立场，扩展了位相似性预测方法，利用话题标签调整文本表示，实现无需手动标注的分析。结果表明，该方法在噪声较大的社交媒体环境中也能可靠反映政治立场。

Understanding Political Discourse: Election Manifestos as a Key
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一家定制贴纸公司发送了支持特朗普的群发短信，引发客户愤怒

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该研究探讨了主题度量在态度分类中的有效性，发现主题度量优于情绪度量，可以提高高达18.95％的性能。情绪和主题度量的组合可以实现最佳性能，并且可以进一步解决仅依赖情绪以及主题度量低一致性得分的局限性。

超越情感：利用主题指标进行政治立场分类
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