本文探讨了数据在人工智能模型治理中的重要性，提出了针对数据生产者、聚合者和模型开发者的政策机制，以监控和减轻AI模型的风险。研究表明，适当的政策策略能有效提升数据治理能力，为AI模型监管提供新思路。
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