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Towards Data Governance of Frontier AI Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了数据在人工智能模型治理中的重要性，提出了针对数据生产者、聚合者和模型开发者的政策机制，以监控和减轻AI模型的风险。研究表明，适当的政策策略能有效提升数据治理能力，为AI模型监管提供新思路。
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关键要点
- 数据在前沿人工智能模型的治理中至关重要，能够提升治理能力。
- 现有研究忽视了数据在治理中的作用，本文填补了这一空白。
- 提出了一套针对数据生产者、聚合者和模型开发者的政策机制。
- 这些政策机制旨在监控和减轻先进AI模型带来的风险。
- 研究表明，适当的政策策略能够有效提升数据治理能力，为AI模型监管提供新思路。
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