本文探讨了数据在人工智能模型治理中的重要性，提出了针对数据生产者、聚合者和模型开发者的政策机制，以监控和减轻AI模型的风险。研究表明，适当的政策策略能有效提升数据治理能力，为AI模型监管提供新思路。
成功的风险缓解计划需要逐步的策略，包括识别、评估、排序、监控和报告。常见策略有接受、规避、监控和转移。IBM提供风险缓解和管理服务。
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