分布式系统常面临节点崩溃和网络中断等故障，设计目标在于构建能够吸收和恢复的系统，而非消除故障。系统的可靠性依赖于组件间的互动，通过故障容忍、负载均衡、速率限制和服务发现等策略，可以提升系统的可靠性，形成弹性架构。

现代数据库已实现跨区域和节点的数据复制与并行查询处理。随着系统扩展，故障容忍与正确性之间的矛盾逐渐显现，数据库需在可用性与一致性之间权衡，CAP定理和PACELC定理有助于理解这些权衡。

Cassandra是一个高可扩展的分布式数据库，专为处理大量数据而设计，具备故障容忍和高可用性。其对等架构和环形设计使其适合需要持续运行和无缝扩展的应用，如消息平台和物联网数据存储。