AI漫剧创作面临效率瓶颈，主要由于工具割裂和流程分散。OiiOii通过整合工作流，简化剧本创作和角色设计，提高了制作效率。未来的竞争将集中在工作流优化上，而非单一技术。

本研究提出了SlimPipe技术，旨在解决长上下文大型语言模型训练中的内存压力和效率瓶颈。通过均匀切片和前后调度，SlimPipe显著提高了模型的FLOPs利用率，尤其在处理超过2048K的上下文时，利用率超过45%，优于现有方法。

本研究提出APB框架，通过在GPU之间传递压缩上下文块，解决大型语言模型长上下文推理的效率瓶颈。该框架优化了计算和并行性，显著提升了预填充速度，同时保持了任务性能。