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APB: Accelerating Distributed Long-Context Inference by Passing Compressed Context Blocks across GPUs
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出APB框架，通过在GPU之间传递压缩上下文块，解决大型语言模型长上下文推理的效率瓶颈。该框架优化了计算和并行性，显著提升了预填充速度，同时保持了任务性能。
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关键要点
- 本研究提出APB框架，旨在解决大型语言模型长上下文推理的效率瓶颈。
- APB框架通过在GPU之间传递压缩上下文块，优化了计算和并行性。
- 该框架显著提升了预填充速度，同时保持了任务性能。
- 与现有方法相比，APB框架实现了显著的速度提升。
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