本研究提出APB框架，通过在GPU之间传递压缩上下文块，解决大型语言模型长上下文推理的效率瓶颈。该框架优化了计算和并行性，显著提升了预填充速度，同时保持了任务性能。

APB: Accelerating Distributed Long-Context Inference by Passing Compressed Context Blocks across GPUs
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