本文介绍了一种基于物理学信息神经网络（PINN）的方法，用于解决没有标注数据的弹性动力学建模问题。该方法解决了弱正则化PINN框架下复杂的I/BCs问题，并在多个数值弹性例子中展示了其可行性。