BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 变系数泊松方程的物理信息神经网络中的精确和软边界条件 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于物理学信息神经网络（PINN）的方法，用于解决没有标注数据的弹性动力学建模问题。该方法解决了弱正则化PINN框架下复杂的I/BCs问题，并在多个数值弹性例子中展示了其可行性。 🏷️ 标签 弱正则化PINN框架 弹性动力学建模 数值弹性例子 标注数据 泊松 物理学信息神经网络 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
