本研究提出了一种物理启发的深度学习框架，旨在改善传统数值模型在随机子网格尺度处理中的不足，从而提高南中国极端降水事件的预报准确性和可靠性。

High-Resolution Precipitation Forecasting Based on an Integrated Deep Learning Framework
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