基于机器学习的城市地区地面气温高效估计方法

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内容提要

本研究提出了一种基于图像到图像深度神经网络的方法,以解决城市热岛效应下的气温估计问题。结果表明,该方法比传统模型更快速、成本更低,具有提升城市热舒适度的潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于图像到图像深度神经网络的方法。
  • 该方法旨在解决城市热岛效应下的气温估计问题。
  • 研究结果显示,该方法比传统模型更快速且成本更低。
  • 该方法具有提升城市热舒适度的潜力。
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