全球约46亿人缺乏基本医疗服务。为解决这一问题,谷歌与世卫组织合作推出开放健康栈(Open Health Stack),并将其代码转移至Linux基金会,成立开放健康栈软件基金会(OHS-SF),旨在支持社区主导的数字健康创新,推动AI驱动的健康解决方案,促进全球健康公平。
谷歌增加了超过5000万美元的数字健康基金,支持儿童和青少年的在线安全与心理健康。该基金已帮助100万名学生学习数字公民技能,并与Active Minds合作,推动青少年心理健康教育。
谷歌扩展了Android家长控制功能,适用于所有更新至Android 17的设备,帮助家长管理孩子的屏幕时间。家长可以设置每日屏幕时间、创建休息时间表、管理应用商店过滤器,并限制特定应用的使用。此外,谷歌还将美国数字健康基金增加至5000万美元,以支持健康的科技互动和应对社交孤立。
在都柏林的“数字时代成长”峰会上,专家探讨了如何为年轻人创造安全的在线环境,重点包括重新定义保护措施、增强家长控制、支持青少年数字健康的全球倡议、制定高质量内容标准、发展智能安全的年龄验证,以及反对一刀切的限制,旨在帮助年轻人在数字世界中学习和成长。
美国消费科技协会预测,2026年美国消费科技产业收入将达到5,650亿美元,增长3.7%。尽管面临关税和经济压力,企业仍在投资提升生产力。硬件和软件支出均有所增长,但小型公司面临更大挑战。人工智能、数字健康和基础设施现代化是未来发展的关键趋势。
东南亚的数字环境和科技人才为AI驱动的增长奠定了基础。70%的人每周使用生成性AI工具,预计将推动经济增长2700亿美元。Google DeepMind的AlphaFold技术在生物研究中取得突破,促进健康与可持续发展。Google.org支持AI技能培训,已帮助80万年轻人掌握AI知识,并承诺500万美元促进青少年数字健康。通过合作,东南亚将构建创新和包容的AI生态系统。
2024年,谷歌支持的芝麻街与专家合作,推出新资源以促进儿童的数字健康和心理安全,包括视频和数字资源。秋季将在全国公共图书馆举办成人专业发展工作坊。2026年,YouTube将上线大量芝麻街完整剧集。
Ubuntu桌面版分为长期支持(LTS)和短期支持(STS)两个版本。LTS每两年发布,支持五年,适合企业用户;STS每六个月发布,支持九个月,适合开发者。最新版本25.04“Plucky Puffin”改进了安装程序,增加了数字健康功能,支持高分辨率显示,整体性能优越,适合尝试。
dacadoo是一家瑞士科技公司,专注于数字健康解决方案。通过AWS技术,他们将健康数据API服务迁移到无服务器架构,降低了成本和维护工作量,同时提升了可用性和灵活性。
本期《派评》介绍了三款新应用:月相工具Moonlitt、数字健康应用Mindful和外语学习应用OCAT。Moonlitt可实时追踪月相,Mindful帮助管理屏幕使用时间,OCAT利用AI辅助语言学习,适合不同用户需求。
谷歌研究显示,与孩子讨论在线安全至关重要。谷歌安全工程中心在都柏林举办“数字时代成长”峰会,宣布向欧洲安全项目捐赠1000万欧元,以支持儿童和青少年的数字健康。自2018年以来,谷歌已为欧洲社会影响组织提供超过2000万欧元,帮助500万儿童和教师安全上网。新工具“学校时间”将帮助家长管理孩子的手机使用,确保安全的在线体验。
本期《派评》介绍了几款新应用,包括开源影视记录工具Showly、macOS浏览器切换工具Default Browser、在线下载工具Cobalt、数字健康应用DigiPaw和动态壁纸应用Horizon Live Wallpapers,满足不同用户需求,提升使用体验。
远程工作已成为全球就业模式,预计到2025年将出现以下趋势:1. 改善工作与生活平衡,企业投资数字健康项目;2. 全球就业市场竞争加剧,语言和软技能愈发重要;3. VR/AR技术普及,虚拟办公室成为标准;4. 领导方式转向结果导向,重视团队文化;5. 混合办公空间增多,员工选择更多;6. 心理健康成为企业关注重点。
全球超过一半人口缺乏基本医疗服务,移动解决方案成为改善医疗的有效途径。2023年推出的开放健康栈(OHS)为开发者提供开源工具,帮助他们在低资源环境中构建安全的数字健康解决方案。OHS已在非洲、南亚和东南亚等地区应用,旨在加速应用开发、分享最佳实践、提升技能,并探索AI能力,以改善全球医疗服务。
本研究提出了一种新方法,通过临床知识指导的表示法学习可解释的治疗政策,以提高数字健康干预和远程患者监测在长期疾病管理中的效能。结果表明,该方法在治疗政策的效能和效率上优于传统方法,强调了机器学习研究者与临床医生合作的重要性。
医疗与科技的融合加速,预计到2025年数字健康市场将超过6600亿美元。尽管AI和可穿戴设备推动增长,但数据安全、成本和可及性等挑战仍需解决。医疗技术面临整合困难和数据利用不足的问题,亟需高效解决方案。AI在诊断和患者管理中发挥重要作用,提升医疗服务效率。
新加坡面临慢性病和老龄化挑战,卫生部推出“健康新加坡”计划,鼓励居民与家庭医生合作制定个性化健康方案。谷歌新加坡通过HealthTrack SG应用和DigiCoach项目,利用AI和数字健康工具管理慢性病风险,提升居民健康水平。
在过去十年中,许多低收入和中等收入国家开始采用数字健康解决方案。数字健康1.0已经进行了实验,但仍存在差距。LMICs有机会进入数字健康2.0阶段,以改善健康公平性和效能。本文探讨了数字健康2.0的过渡,并提出了五个关键问题。
本文介绍了为医学应用优化的数据集,探讨了微调对模型性能的影响。开发的多语言医学语言模型MMedLM 2表现优异,接近GPT-4。提出的多阶段训练方法显著提升了医学LLMs的性能,促进了医疗领域的研究与应用。同时,评估了开源LLMs在医疗摘要任务中的表现,推动了数字健康领域的发展。
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