BASF数字农业公司利用AWS构建了基于STAC的地理空间数据平台,优化了卫星影像和无人机数据的管理与可视化。该平台实现了快速数据接入,处理能力提升一倍,成本降低50%,并通过STAC标准提高了数据可发现性和分析效率。
BASF数字农业公司开发了一种无服务器架构,利用AWS高效下载和提供卫星图像,支持xarvio平台,实现了5倍的交付速度和80%的成本降低,未来将优化架构并增加更多卫星图像提供商。
数字农业利用数据科学、机器学习和传感技术满足全球对食物等需求。机器学习研究在此领域至关重要,需要发展数据获取和整理策略,创建准确、可推广的机器学习方法,应对农业任务。
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