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BASF数字农业在Amazon EKS上构建基于STAC的解决方案
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
BASF数字农业公司利用AWS构建了基于STAC的地理空间数据平台，优化了卫星影像和无人机数据的管理与可视化。该平台实现了快速数据接入，处理能力提升一倍，成本降低50%，并通过STAC标准提高了数据可发现性和分析效率。
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关键要点
- BASF数字农业公司利用AWS构建了基于STAC的地理空间数据平台。
- 该平台优化了卫星影像和无人机数据的管理与可视化。
- 实现了快速数据接入，处理能力提升一倍，成本降低50%。
- 通过STAC标准提高了数据可发现性和分析效率。
- xarvio FIELD MANAGER平台处理数亿卫星图像，支持农民做出数据驱动的农业决策。
- 采用STAC规范标准化元数据，简化数据搜索和检索。
- 平台使用pgSTAC和TiTiler等开源工具处理地理空间数据的全生命周期。
- 解决方案架构分为核心服务、存储、数据库和数据接入四个层次。
- 使用Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA)动态扩展服务。
- 所有原始和处理后的地理空间资产存储在Amazon S3中，优化性能和耐用性。
- PostgreSQL数据库与pgSTAC插件结合，实现高效索引和查询。
- 自定义STAC数据接入器支持实时和批量操作，确保高吞吐量的数据集成。
- RDS Proxy在自动扩展环境中至关重要，防止数据库连接耗尽。
- COGs格式对于快速可视化大型光栅数据集至关重要。
- BASF成功实施了STAC基础的地理空间数据平台，显著提高了数据处理效率和降低了成本。
❓
延伸问答
BASF数字农业如何利用AWS构建地理空间数据平台？
BASF数字农业利用AWS构建了基于STAC的地理空间数据平台，优化了卫星影像和无人机数据的管理与可视化。
STAC标准在BASF的解决方案中有什么作用？
STAC标准提高了数据可发现性和分析效率，简化了数据搜索和检索。
BASF的地理空间数据平台如何提高处理能力和降低成本？
该平台实现了处理能力提升一倍，成本降低50%，通过优化数据处理流程和使用STAC标准。
BASF数字农业使用哪些开源工具来处理地理空间数据？
BASF使用pgSTAC和TiTiler等开源工具来处理地理空间数据的全生命周期。
Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA)在平台中起什么作用？
KEDA用于动态扩展服务，根据实时工作负载自动调整资源，确保在高峰期的响应性能。
BASF如何处理卫星图像以支持农业决策？
BASF的xarvio FIELD MANAGER平台处理数亿卫星图像，提供数据驱动的农业决策支持。
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