JupyterGIS 新增对 STAC（时空资产目录）的支持，扩展了地理空间工作流。用户可在 Jupyter 环境中直接发现、浏览并加载 STAC 目录中的遥感与地理数据，简化数据检索与可视化流程，提升地理空间分析的效率与可复现性。

STAC GeoParquet是一种高效的分发大型STAC集合的方法，但要求集合中的项目相对均匀。

本文介绍了STAC生态系统的两个新发展：STAC和Geoparquet以及STAC和Kerchunk。STAC和Geoparquet是一种将STAC数据批量传输的标准方式，可以通过Parquet数据集导出STAC集合。STAC和Kerchunk是一种将非云优化数据格式放在云上的Python库和规范。

在行星计算机领域，他们正在努力将Sentinel-5P引入他们的STAC目录中。STAC项目需要一个几何属性，即描述资产足迹的GeoJSON对象。由于卫星的轨道和资产的空间大小，他们开始使用一些有趣的足迹。现在可以使用antimeridian在PyPI上生成更合理的足迹。他们使用Jupyter Widgets和ipyleaflet构建了一个STAC足迹浏览器，可以快速浏览Sentinel-5P项目并验证足迹是否合理。

我们正在努力将Sentinel-5P引入STAC目录中，使用复杂的逻辑生成良好的几何形状。为了快速检查足迹，我们构建了一个Jupyter工具。