随着数字医疗在欧洲的发展，开发合规的远程医疗应用面临法规挑战。需遵循GDPR、ePrivacy指令及各国特定规则，以确保透明的数据处理和安全通信，从而建立用户信任。
本研究探讨了机器学习在数字医疗分诊访谈结果预测中的应用，解决了现有系统处理不完整访谈的局限性。使用决策树模型，研究表明访谈完整度与预测准确性之间存在线性关系，最高准确率可达88.2%，从而提高患者安全性和医疗效率。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
