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Leveraging Machine Learning Models to Predict the Outcomes of Digital Medical Triage Interviews

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内容提要

本研究探讨了机器学习在数字医疗分诊访谈结果预测中的应用，解决了现有系统处理不完整访谈的局限性。使用决策树模型，研究表明访谈完整度与预测准确性之间存在线性关系，最高准确率可达88.2%，从而提高患者安全性和医疗效率。

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标签

models 决策树模型 分诊 数字医疗 机器学习 访谈预测
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