本研究探讨大型语言模型在数字翻译中的可靠性，尤其是处理大单位数字时错误率高达20%。通过构建中英文数字翻译数据集，评估开源模型的翻译能力，并提出三种策略以减少翻译错误。

Research on Digital Translation of Large Language Models
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