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Research on Digital Translation of Large Language Models
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内容提要
本研究探讨大型语言模型在数字翻译中的可靠性，尤其是处理大单位数字时错误率高达20%。通过构建中英文数字翻译数据集，评估开源模型的翻译能力，并提出三种策略以减少翻译错误。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型在数字翻译中的可靠性问题。
- 处理大单位数字时，错误率高达20%。
- 构建了基于真实商业数据的中英文数字翻译数据集。
- 系统评估当前开源大型语言模型的翻译能力。
- 提出三种策略以减少数字翻译错误的影响。
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