OpenAI一次性发布700多份数学手稿，引发数学界反弹。人类数学协会声明呼吁抵制，指其炫耀权力、破坏同行评审，但该协会仅809名会员，声明还被检测为AI生成。OpenAI承认部分论文存疑，已撤下3篇并修订多篇。争论核心是AI大幅降低成果产出成本，但理解与验证成本未降，正改变科研运行方式。

数学家Loh提出“人类繁荣公理”：AI发展会创造大量需人类掌控的高技能岗位，人手不足将迫使AI减速。他主张数学界公开以此为核心价值，保留人类研究者引导方向，并调整教学、招聘与研究方向。

计算机科学家Talia Ringer回顾2021年接触Codex时的“AI悲伤周期”，担忧AI生成程序带来漏洞、研究领域被吞没、AI文化侵蚀开放协作传统。她主张主动向AI界和公众说明研究实质，推动编程语言领域与AI互补共存。她认为数学界面临更大关注与敌意，需长期开展公关，向公众解释数学过程而非基准，并考虑工会化、与小公司及学者合作。

陶哲轩在博客中介绍合作博客“Proofs and Prompts”，旨在汇聚数学界对AI的多元讨论。该博客已发表约四十篇文章，作者包括博士生、本科生、菲尔兹奖得主和爱好者，但女性作者少，多来自欧美，且缺乏LLM开发经验者。博客呼吁更多人投稿，关注AI获取不平等、开源模型、期刊回应等具体问题，促进交流与组织。

数学家Nestor Guillen撰文主张，大语言模型应被视为类似市场、官僚体系和科学文献的“文化技术”，而非智能主体。其输出若含新数学思想，应视为数千年人类数学遗产的结晶，是学科骄傲而非威胁。他呼吁区分LLM技术与AI公司产品，推动开放模型，并借鉴滑板运动应对危机的经验，让数学界在动荡中变得更强大。

OpenAI宣称用AI解决纳维-斯托克斯等千禧年难题，引发数学界不安。数学家批评其重竞赛轻合作，未充分致谢前人成果，并担忧研究人员数据被用于训练。学界发起《莱顿宣言》，呼吁理性看待AI，抵制企业炒作与对学术生态的冲击。

GPT-6 Astra在FrontierMath-Erdos测试中仅解决68道埃尔德什开放问题中的2道，成功率3%，成本超22万美元。对比其FrontierMath Tier 4的98分，凸显AI在“解已知题”与“发现新问题”间的巨大差距。测试采用Lean形式化验证，确保结果可靠，但63道题仍无解，显示AI数学发现能力有限且成本高昂。

王虹、邓煜获2026年菲尔兹奖，成为首批获此荣誉的中国籍数学家，分别证明三维挂谷猜想和推进希尔伯特第六问题。丘成桐称这标志中国数学界走向成熟。其他新闻包括iOS 27限制逾期分期iPhone、手机涨价、荣耀Robot Phone、特斯拉投资周期、AI行业动态等。

数学家们推翻了双层床猜想，证明在某些图中，从下铺到上铺的路径概率并不总是更高。这一结果挑战了数学直觉，强调了质疑假设的重要性，并引发了对数学证明本质的讨论。

两位高中生Ne’Kiya Jackson和Calcea Johnson在《美国数学月刊》上发表了勾股定理的新证明方法，提出了十种基于三角学的新证明，挑战传统观点，受到数学界的赞赏。