本研究通过引入高质量的辅助语言数据，提升了数据匮乏的目标语言模型性能，发现丰富的英语预训练数据对其他语言也有积极影响。

本研究探讨利用大型语言模型与检索增强生成（RAG）解决数据匮乏问题，提升信息存储、检索与内容生成质量，并推动企业内部应用。文章还综述了多项相关研究：闭环推理框架提升分析能力，多阶段框架提高生命科学问答准确性，知识图谱融合增强领域适应与医学可解释性，用户可控机制调节模型对外部知识的依赖，LLM辅助知识图谱构建提高准确性。