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Using Data-Constrained Training for Bilingual Language Models in Target Languages
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过引入高质量的辅助语言数据，提升了数据匮乏的目标语言模型性能，发现丰富的英语预训练数据对其他语言也有积极影响。
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关键要点
- 本研究通过引入高质量的辅助语言数据，提升了数据匮乏的目标语言模型性能。
- 辅助语言的强大数据集能够在不修改模型或训练目标的情况下，提高相似语言的表现。
- 丰富的英语预训练数据集对数据受限的目标语言同样具有积极影响。
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