某票务平台在演唱会开票时遭遇数据库瓶颈，导致70%用户无法购票。传统架构无法应对高并发，空间架构（SBA）通过将数据存储在内存中，消除数据库瓶颈，提升系统扩展性。文章分析了SBA的理论基础、核心组件及其在极端并发场景下的应用，强调其适用于高并发、延迟敏感的系统，但也指出其复杂性和内存成本等局限。
文章讨论了从单体架构转向领域驱动架构，解决了服务拆分、数据库瓶颈和API选择等问题。通过使用DynamoDB和REST API，系统实现了高可扩展性和灵活性，支持高效工作流程。
连接池大小应适当，不是越大越好。连接池大小影响应用程序响应时间，数据库主要瓶颈是CPU、磁盘和网络。提供了计算连接池大小的公式，池大小取决于部署。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
