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某票务平台在演唱会开票时遭遇数据库瓶颈,导致70%用户无法购票。传统架构无法应对高并发,空间架构(SBA)通过将数据存储在内存中,消除数据库瓶颈,提升系统扩展性。文章分析了SBA的理论基础、核心组件及其在极端并发场景下的应用,强调其适用于高并发、延迟敏感的系统,但也指出其复杂性和内存成本等局限。

【系统架构设计】空间架构:极端扩展场景的解法

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-13T00:00:00Z
基于AWS无服务器架构的高可扩展性图像存储解决方案 - 架构决策

文章讨论了从单体架构转向领域驱动架构,解决了服务拆分、数据库瓶颈和API选择等问题。通过使用DynamoDB和REST API,系统实现了高可扩展性和灵活性,支持高效工作流程。

基于AWS无服务器架构的高可扩展性图像存储解决方案 - 架构决策

DEV Community DEV Community · 2024-12-10T07:00:00Z
数据库连接池大小的调整原则

连接池大小应适当,不是越大越好。连接池大小影响应用程序响应时间,数据库主要瓶颈是CPU、磁盘和网络。提供了计算连接池大小的公式,池大小取决于部署。

数据库连接池大小的调整原则

极道 极道 · 2023-11-02T00:49:00Z

高并发问题主要源于数据库的单点瓶颈。解决方案包括系统拆分、使用缓存、削峰、分库分表和引入其他存储。限流和监控连接池状态也很重要,以优化数据库资源利用。

高并发解决方案很难吗?轻松聊清楚高并发设计

Mobility Mobility · 2022-03-29T10:40:46Z
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