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基于AWS无服务器架构的高可扩展性图像存储解决方案 - 架构决策
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
文章讨论了从单体架构转向领域驱动架构，解决了服务拆分、数据库瓶颈和API选择等问题。通过使用DynamoDB和REST API，系统实现了高可扩展性和灵活性，支持高效工作流程。
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关键要点
- 文章讨论了从单体架构转向领域驱动架构的动机和挑战。
- 挑战1：通过将解决方案拆分为不同的领域和API来实现服务拆分。
- 文件API负责处理图像的上传、下载和存储。
- 项目API支持用户在设计项目（如相册）上的保存和加载工作流。
- 调度事件自动化处理项目过期、清理和后台任务。
- 挑战2：Lambda可扩展性和关系数据库连接瓶颈的问题。
- 采用API Gateway和AWS Lambda来处理请求和业务逻辑。
- 选择Aurora Serverless v1作为关系数据库，但遇到请求限制瓶颈。
- 为了解决数据库瓶颈，迁移到Amazon DynamoDB以实现无限可扩展性和高可用性。
- 挑战3：选择合适的API网关，最初使用HTTP API，但在用户授权方面遇到限制。
- 切换到REST API以增强与自定义授权者的集成和路由灵活性。
- 通过逐步解决这些挑战，架构演变为一个强大且可扩展的解决方案。
- 最终架构包括独立可扩展的API、基于DynamoDB的可靠后端和REST API网关。
- 从单体系统到领域驱动架构的转变提供了宝贵的见解，增强了解决方案的能力。
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