PostgreSQL的pg_dump在恢复数据时，若存在触发器，可能因转储文件将search_path设为空字符串，导致触发器函数中未加schema限定的表名无法解析，进而使恢复失败并回滚整个COPY操作，表保持为空。解决方案包括使用--disable-triggers、延迟约束或设置session_replication_role，但这些方法各有权限或副作用限制。

作者因PC硬盘两次故障，依赖Dropbox云备份成功恢复数据，强调其可靠性和便利性。他推荐Dropbox家庭版年费约204美元，适合多设备同步，但提醒网速慢或敏感数据用户需谨慎。文章还比较了Backblaze、iCloud等替代方案，认为Dropbox是值得投资的数字保险。

图床服务因系统盘硬件损坏发生故障，导致图片上传和访问异常。已更换企业级硬盘并恢复服务，用户图片文件未丢失，仅8月27日数据库日志等数据丢失。平台承诺升级硬件并优化应急机制，用户可联系站长恢复受影响资源。

Linux基金会确认因配置错误导致内核归档文件被删除，目前正在恢复数据。近期发布的内核文件已可重新下载，但其他存档文件的恢复需要时间。

本文介绍了一起高难度PostgreSQL勒索病毒数据恢复案例。攻击者加密了所有数据文件，导致数据字典完全损坏。作者利用PDU工具的dropscan能力，将用户提供的704张表结构与单个数据文件逐一匹配，成功恢复了四分之三的核心表数据。尽管部分小表因数据页全毁无法找回，且最终数据未交付客户，但此案例突破了传统恢复极限，验证了碎片扫描匹配技术的可行性。

PostgreSQL将每个表存储为独立文件，系统目录（如pg_class、pg_attribute）也如此。在大量表场景下，目录文件可能达数百MB至1GB。若遭勒索软件加密，目录文件损坏会导致数据恢复困难，因初始化依赖它们。对比MySQL和Oracle，它们集中存储字典，风险更集中但恢复更成熟。

通过使用AWS Backup、AWS DRS及Arpio等合作伙伴解决方案，可以实现全面的灾难恢复，确保业务连续性。恢复工作负载至不同的AWS区域或账户需要规划和工程努力，而Arpio简化了恢复过程，确保数据、计算和配置的完整性。

本文介绍了如何使用PDU工具在PostgreSQL中快速恢复意外删除或更新的数据。PDU是一个开源的灾难恢复工具，用户只需五个简单步骤即可完成恢复，无需深入了解PostgreSQL的内部结构。文章强调人类错误是数据丢失的主要原因，并提供了PDU的配置、扫描和恢复命令，确保用户能够高效、安全地恢复数据。

在PostgreSQL中，DELETE操作将数据标记为死元组，而非立即删除。通过WAL中的FPW机制，可以恢复被删除的数据，只要WAL文件存在。本文解析了FPW的工作原理及其在数据恢复中的应用，包括提取FPW、重放中间操作和定位被删除数据的步骤。恢复工具可通过五个步骤实现数据恢复，确保数据的可恢复性。

微软宣布将于2026年3月为iOS版OneNote推出本地备份功能，用户可自行恢复数据。备份文件需在PC上处理，以增强数据安全性并减少对IT支持的依赖。

PostgreSQL中并非所有不可恢复的数据都真正丢失。作者提出“即时恢复”概念，强调通过理解数据库存储原理，许多看似丢失的数据仍可恢复。PDU工具将理论转化为实践，使恢复不再依赖备份，而是基于内部结构进行理性判断，并开源以推动生态发展。

本文介绍了一起国内PostgreSQL数据库因误执行`rm -rf /*`导致系统崩溃、数据文件被删除的恢复案例。客户先通过专业磁盘恢复技术找回数据文件，随后使用PDU工具进行数据库恢复。整个过程耗时4小时，成功恢复了3454张表、16GB数据，最终导入12GB数据，任务圆满完成。文章还提到PDU工具已开源，并鼓励读者加入社区学习。

PostgreSQL中DROP TABLE后无备份恢复极难。PG数据块不含表OID，需通过表结构字段顺序匹配定位目标数据块，再用PDU工具解析导出。当前无法区分同结构表，大磁盘扫描速度受限，未来将用inode和块级扫描优化。