本研究通过引入伪运动生成器（PMG）模块，解决了视频变换器预训练中的数据收集成本、隐私及偏见问题。实验结果显示，该方法有效增强了时空特征的学习，超越了现有静态图像的方法，并在一定程度上超越了使用真实和合成视频的方法。
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