无数据收集的遮蔽视频建模

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内容提要

本研究通过引入伪运动生成器(PMG)模块,解决了视频变换器预训练中的数据收集成本、隐私及偏见问题。实验结果显示,该方法有效增强了时空特征的学习,超越了现有静态图像的方法,并在一定程度上超越了使用真实和合成视频的方法。

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关键要点

  • 本研究引入伪运动生成器(PMG)模块,解决视频变换器预训练中的数据收集成本、隐私及偏见问题。
  • PMG模块利用静态图像生成伪运动视频,进行遮蔽视频建模。
  • 实验结果表明,该方法有效增强了时空特征的学习。
  • 该方法超越了现有静态图像的方法,并在一定程度上超越了使用真实和合成视频的方法。
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