数据智能正在改变企业运营，AI代理可处理大量数据并连接外部服务。Model Context Protocol（MCP）为大型语言模型提供标准化的外部工具访问，但在规模化应用中面临发现、治理和可操作性挑战。Databricks通过Agent Bricks推出MCP目录和市场，简化工具和代理的发现与治理，提升企业安全性和效率。

Talkdesk与Databricks深化合作，整合客户体验自动化平台与数据智能平台，解决数据碎片化问题。新系统通过统一数据基础，提升AI代理的个性化响应能力，满足合规性要求，旨在实现更智能的客户服务与自动化。

在Databricks，我们专注于数据智能，开发了高效的推理引擎，实现客户工作负载的2倍性能提升。通过优化调度、内存和量化技术，我们在处理LoRA微调模型时平衡了模型质量与推理速度。我们的推理运行时在真实环境中比开源解决方案快1.5倍，满足企业级需求。

随着全球能源需求上升，能源公司亟需数据和人工智能解决方案。Databricks数据智能平台帮助企业整合数据、加速决策并确保治理。Repsol、Italgas和Alinta Energy等公司通过该平台提升效率、改善客户服务，推动数字化转型，展现了数据驱动的未来能源运营。

中国通信标准化协会在北京召开2025数据智能大会，发布了大模型驱动的智能数据分析工具测试结果。大华问数智能体一体机通过评测，具备数据准备、智能分析、交互、协作、部署和安全管理等能力，已在多个行业取得成效。

传统运营系统与商业智能的界限逐渐模糊，工厂和基础设施每天生成大量传感器数据。信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合促进了数据智能，使企业能够实时监控和优化生产，通过结合OT与IT数据，实现更高效的运营和盈利模式，并利用AI提升业务流程。

Databricks的数据智能平台帮助全球企业通过数据和人工智能实现转型。多个客户在Data + AI峰会上分享了成功案例，如7-Eleven、Fox Sports和Rivian，展示了如何通过优化运营、降低风险和提升效率创造新的增长机会。这些公司利用Databricks的解决方案实现实时数据处理、自动化客户支持和个性化服务，推动行业创新与发展。

HCLSoftware的Actian推出新功能，增强数据智能平台的可信度与可靠性，支持人工智能实施。新功能自动化数据产品，集成数据合约以确保数据质量，并通过“数据合约优先”方法嵌入治理设计，提升数据发现和可访问性，用户可用自然语言查询数据。

模型上下文协议（MCP）在行业内迅速普及，为大型语言模型（LLM）提供工具和上下文。企业在使用MCP时面临治理和安全的挑战。结合Unity Catalog和Mosaic AI，用户可以安全地为代理提供数据智能。Databricks的托管服务器支持用户权限，简化数据访问和治理。

2025年数据与AI峰会将于6月9-12日在旧金山举行，预计吸引超过2万名行业领袖。能源行业正通过数据智能转变维护方式，提升安全性和资产管理，推动低碳服务与新商业模式。峰会上，行业领袖将分享数据智能如何推动变革。

Databricks在DAIS 2025上支持游戏开发者，通过数据智能和AI提升玩家体验。活动包括行业论坛、客户分享和技术演示，重点在于数据驱动的玩家中心体验。

2025年6月9日至12日，旧金山将举办数据与AI峰会，预计吸引2万多名行业领袖参与700多场会议，重点讨论数据智能在制造与运输行业中的应用，包括创新、供应链灵活性和智能制造的成功案例与经验分享。

谷歌云与Databricks合作，将于2025年6月9日至12日举办数据与AI峰会，展示如何利用Databricks平台和谷歌云推动数据智能，支持生成AI应用。与会者可参与专题讨论，了解最新AI和数据管理技术。

企业在探索AI代理时，主要挑战是提供高质量的生产级代理。微软在Build大会上宣布，利用Azure AI Foundry构建的代理可通过与Azure Databricks的集成，轻松获取数据智能，提升代理质量。Databricks AI/BI Genie使企业用户能够用自然语言提问，获得更准确的业务答案，同时确保数据隐私和权限管理的统一。

Azure Data Factory现可通过新的Databricks Job活动触发Databricks工作流，提升集成深度。此最佳实践帮助用户利用Databricks数据智能平台的高级功能，提升性能、降低成本并简化数据和AI管道操作。用户应优先迁移至此新模式，以实现即时业务价值和成本节约。

Databricks推出数据智能平台，帮助营销团队整合客户数据，利用AI提升个性化营销效果，支持实时分析和简化数据访问，以满足现代市场需求。

许多公司认识到定制AI代理的潜力，但构建和扩展应用仍面临挑战。报告显示，仅37%的高管认为其GenAI应用已准备好投入生产，主要障碍在于缺乏有效的数据工作流框架。Databricks Ventures投资LlamaIndex，助力企业构建知识代理，提升数据智能。LlamaIndex能够快速部署定制AI代理，优化复杂数据，已被多家前瞻性组织采用。

transcosmos集团在中国推出“trans-Marketing BI”数据智能解决方案，旨在帮助企业快速构建数据智能体系，促进可持续增长。该方案整合多元数据，涵盖市场分析和客户洞察等关键场景，提高决策效率。