Databricks
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通过Databricks加速AI开发：发现、治理与MCP和Agent Bricks构建
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
数据智能正在改变企业运营，AI代理可处理大量数据并连接外部服务。Model Context Protocol（MCP）为大型语言模型提供标准化的外部工具访问，但在规模化应用中面临发现、治理和可操作性挑战。Databricks通过Agent Bricks推出MCP目录和市场，简化工具和代理的发现与治理，提升企业安全性和效率。
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关键要点
- 数据智能正在改变企业运营，AI代理能够处理大量数据并连接外部服务。
- Model Context Protocol（MCP）为大型语言模型提供标准化的外部工具访问。
- 在规模化应用中，MCP面临发现、治理和可操作性挑战。
- Databricks通过Agent Bricks推出MCP目录和市场，解决这些挑战。
- MCP目录简化了工具和代理的发现与治理，提升企业安全性和效率。
- 新推出的MCP服务器标签为团队提供了一站式发现和治理MCP服务器的功能。
- 通过Unity Catalog，确保用户仅连接授权的服务器，简化安全性。
- 新功能包括UC Functions、Vector Search、Genie和DBSQL，扩展了可用的MCP服务器。
- Databricks Marketplace为发现和连接新的外部MCP服务器提供中心化平台。
- MCP服务器的加入使数据和AI团队能够一键发现和配置外部工具连接。
❓
延伸问答
Databricks如何加速AI开发？
Databricks通过Agent Bricks推出MCP目录和市场，简化工具和代理的发现与治理，提升企业安全性和效率。
什么是Model Context Protocol（MCP）？
MCP是一种标准化的协议，允许大型语言模型访问外部工具，促进AI代理与外部服务的连接。
MCP在规模化应用中面临哪些挑战？
MCP在规模化应用中面临发现、治理和可操作性等挑战。
Databricks Marketplace的作用是什么？
Databricks Marketplace为发现和连接新的外部MCP服务器提供中心化平台，帮助AI团队配置外部工具连接。
如何确保MCP服务器的安全性？
通过Unity Catalog，确保用户仅连接授权的服务器，并简化安全性管理。
Agent Bricks如何帮助企业提升效率？
Agent Bricks通过统一治理、发现和实时行动，简化了AI代理的构建过程，从而提升企业效率。
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