2026年数据科学面试出现显著变化：AI工具进入部分编程轮，考题转向调试AI生成的代码；ML系统设计下移至中级，并新增LLM评估与RAG架构；生成式AI成为独立面试类别；带回家作业需现场答辩；行为面考察对AI输出的判断。SQL、统计与A/B测试、业务案例和沟通能力仍是核心。成功关键在于理解并解释AI产出，而非仅依赖或忽视它。