该岗位位于北京，主要负责安全攻防研究、风控策略设计与运营、数据驱动的风险识别及跨部门协作。要求本科及以上学历，3年以上相关经验，熟练使用逆向分析工具和编程语言（如Python），具备风控策略管理能力和良好的沟通能力。

数据全生命周期存在风险，如数据在传输和存储过程中的安全漏洞。典型风险包括资产信息更新不足、数据识别不准确、审计覆盖度不足、处理能力不足、API接口安全管理不统一。这些风险可能导致数据泄露和安全事件。

本文讨论了数据分类分级的难点和数据库分类分级的临时性产出，强调了应用层面的数据分类分级工作更为重要。针对应用，需要具备动态的数据识别和分类分级的能力。最终的实现架构可能会采用应用后端服务、网关层面或浏览器层面的数据识别。