数据库分类分级做完了，接下来怎么用
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内容提要
本文讨论了数据分类分级的难点和数据库分类分级的临时性产出，强调了应用层面的数据分类分级工作更为重要。针对应用，需要具备动态的数据识别和分类分级的能力。最终的实现架构可能会采用应用后端服务、网关层面或浏览器层面的数据识别。
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关键要点
- 数据分类分级的难点主要源于企业内部系统的个性化程度高，无法自动识别数据类型。
- 数据库分类分级的临时性产出主要是资产盘点，清单记录缺乏自动化更新机制。
- 数据分类分级的结果常常无法有效利用，尤其是在应用层面，导致安全管控策略难以实施。
- 应用层的数据管控无法与数据库分类分级结果联动，数据上下文信息在传递过程中丢失。
- 应用层需要具备动态的数据识别和分类分级能力，而数据库则需预先分类分级的资产清单。
- 可行的应用层数据分类分级方案包括后端服务识别、网关层面识别和浏览器层面识别，但各有局限性。
- 数据分类分级的最终目标是保护重要数据，应用层面的分类分级工作更为重要。
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