自2020年以来,OpenAI的文字生成API从单次文字生成演变为支持多轮对话的架构。/v1/completions用于单次生成,而/v1/chat/completions则支持多轮对话、角色理解和多模态输入。随着GPT-4o和GPT-5的推出,Chat API成为主流,未来将统一所有生成和工具应用。
文字生成图片是近年来多模态研究的热门领域,主要依赖大模型实现。NovelAI等二次元模型利用稳定扩散算法生成高质量图像,用户需提供专业的描述词。扩散模型和超网络等技术不断进步,OpenAI的Consistency Models在图像生成方面也取得了进展。CLIP等模型通过对比学习建立文字与图像的联系,推动了文本引导图像生成的应用。
本文介绍了如何在Colab中使用ControlNet进行文字生成图片。用户需登录Google账号并选择stable版本。详细说明了text2img和img2img功能的使用,包括提示词、排除词和生成算法的设置。此外,推荐了一个网站以获取提示词,并介绍了ControlNet的功能和相关模型。
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