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本研究分析了多模态基础模型的内部表示,探讨了文本与语音的语义等效性。研究发现,跨模态表示逐渐融合,文本与语音的长度适配对减少差距至关重要,且推动低资源语言的发展具有潜力。

How Do Multimodal Foundation Models Encode Text and Speech? An Analysis of Cross-Lingual and Cross-Modal Representations

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-26T00:00:00Z
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