BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-26T00:00:00Z

How Do Multimodal Foundation Models Encode Text and Speech? An Analysis of Cross-Lingual and Cross-Modal Representations

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内容提要

本研究分析了多模态基础模型的内部表示，探讨了文本与语音的语义等效性。研究发现，跨模态表示逐渐融合，文本与语音的长度适配对减少差距至关重要，且推动低资源语言的发展具有潜力。

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标签

低资源语言 多模态基础模型 文本与语音 语义等效 跨模态表示