本文探讨了文本去毒化任务，提出了一种同时进行文本翻译和去毒化的新方法。研究表明，多语言模型在去毒化方面面临挑战，需要对特定语言进行微调。提出了多种有效的无监督去毒化方法，并通过实验验证其有效性，旨在平衡文本的流畅性和内容保留。

该文综述文本去毒化与风格迁移研究，涵盖跨语言翻译去毒、无监督方法、俄语平行语料两步模型、多语言模型跨语言去毒局限、减少偏见模型、内容保留评估、DiffuDetox扩散模型、Detox-Chain及强化学习Reinforce-Detoxify等，并分类梳理19种最新算法。