英语和印地语中的文本去毒化作为风格转换

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本文研究了文本排毒的任务，即将有害文本自动转化为非有害文本。通过知识迁移、多任务学习和删减重构等方法，我们有效地平衡了文本排毒，同时保留了原始内容和流畅性，并使用提供的数据集进行实验和评估。

文本风格转换在自然语言处理中越来越受欢迎。研究者使用预定义语义槽的对话数据集进行了风格转换技术的对比研究，发现改进的无监督方法LEWIS在任务中表现优于原始方法和基准方法。