本研究探讨大型语言模型在对话系统个性化中的挑战，提出利用大五人格模型模拟个人特征的方法，并构建文本数据集以评估模型的个性能力。

新兴的多模态模型展示了零样本能力，但共享嵌入空间可能带来弱点。研究通过对抗性攻击将可区分文本的嵌入与任意图像对齐，揭示了语义不相关的图像可以拥有相同文本的嵌入。技术在多个来源的文本数据集和图像上成功率达到100%。