Databricks
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Lilac加入Databricks，简化生成式AI的非结构化数据评估
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Lilac加入Databricks，为数据科学家提供可扩展且用户友好的文本数据集搜索、聚类和分析工具。它有助于评估语言模型、准备非结构化数据集和构建生成式AI应用程序。Lilac提供直观的用户界面和AI增强功能，用于探索数据聚类、推导新类别和定制数据集。将Lilac的工具集成到Databricks中，将使客户能够使用自己的数据开发高质量的生成式AI应用程序。
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关键要点
- Lilac加入Databricks，为数据科学家提供可扩展且用户友好的文本数据集搜索、聚类和分析工具。
- Lilac可用于评估大型语言模型的输出，理解和准备非结构化数据集。
- Lilac的集成将帮助客户加速使用企业数据开发高质量的生成式AI应用程序。
- 在生成式AI时代，探索和理解数据集对于构建高质量应用至关重要。
- 传统的非结构化文本数据分析方法繁琐且缺乏可扩展性，阻碍了许多人尝试。
- Lilac提供直观的用户界面和AI增强功能，简化了非结构化数据的探索和分析。
- Lilac支持数据科学家和研究人员探索数据聚类，推导新类别，并根据洞察定制数据集。
- Lilac的核心使命与Databricks提供端到端生成式AI能力的承诺相一致。
- Lilac的创始人Daniel Smilkov和Nikhil Thorat在Google积累了十年的企业级数据质量解决方案经验。
- Databricks Mosaic AI的目标是为客户提供开发高质量生成式AI应用的全套工具。
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