Qwen3 Embedding 系列模型正式发布，专注于文本表征与排序任务，基于 Qwen3 训练，性能卓越。支持100多种语言，提供多种参数配置，灵活满足不同需求。模型采用分阶段训练，提升泛化能力与任务适配性，未来将扩展多模态表征能力。
该文介绍了一种使用文本百科知识进行文本表征的方法，并将其应用于阅读理解任务。该方法通过编码与实体相关的背景句子来实现基于事实推理的任务，并通过预训练进一步提高知识集成能力。在实验中，该方法相对于不整合背景知识的模型取得了显著的性能提升。
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