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KETM：一种知识增强的文本匹配方法

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该文介绍了一种使用文本百科知识进行文本表征的方法，并将其应用于阅读理解任务。该方法通过编码与实体相关的背景句子来实现基于事实推理的任务，并通过预训练进一步提高知识集成能力。在实验中，该方法相对于不整合背景知识的模型取得了显著的性能提升。

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