通过提供对象的显式位置信息并进行适当训练,仅文本的语言模型可以学习到空间关系。作者在视觉空间推理数据集上进行实验,使用位置标记的结果显著改善。仅文本的语言模型在空间关系理解方面表现优于视觉与语言模型,成为最新技术成果。作者的分析显示,仅文本的语言模型能够推广到未出现的关系,并学习了更有用的信息。
通过核苷酸序列语言模型和PubMed文章的文本语言模型,提出了细调核苷酸序列语言模型和文本语言模型的方法,以及结合两个模型的集成方法。该方法在药物抗性类别预测中表现出更好的性能。
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