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利用大型语言模型预测抗菌性能
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过核苷酸序列语言模型和PubMed文章的文本语言模型，提出了细调核苷酸序列语言模型和文本语言模型的方法，以及结合两个模型的集成方法。该方法在药物抗性类别预测中表现出更好的性能。
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关键要点
- 提出了一种细调核苷酸序列语言模型和文本语言模型的方法。
- 结合了核苷酸序列语言模型和基于PubMed文章的文本语言模型。
- 开发了一种基于LLM的数据增强技术。
- 提出了一种用于评估模型的基准。
- 在药物抗性类别预测中，该方法表现出更好的性能。
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