本研究提出了Hansel框架，有效控制大型语言模型（LLMs）的输出长度。该框架通过定期输出特殊标记来跟踪目标长度，确保文本的连贯性和流畅性。实验结果表明，Hansel显著降低了输出序列的误差，并具备良好的长度控制能力。