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Hansel: Output Length Control Framework for Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Hansel框架，有效控制大型语言模型（LLMs）的输出长度。该框架通过定期输出特殊标记来跟踪目标长度，确保文本的连贯性和流畅性。实验结果表明，Hansel显著降低了输出序列的误差，并具备良好的长度控制能力。
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关键要点
- Hansel框架旨在有效控制大型语言模型（LLMs）的输出序列长度。
- 该框架通过定期输出特殊标记来跟踪剩余目标长度，确保文本的连贯性和流畅性。
- Hansel框架可以在微调阶段应用于任何预训练的LLMs。
- 实验结果表明，Hansel显著降低了输出序列的绝对误差，展现出良好的长度控制能力。
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