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本研究提出了Dr Genre框架,解决了通用文本重写中的统一性问题,提升了重写质量,具有广泛的应用潜力。

Reinforcement Learning Based on Decoupled Large Model Feedback for General Text Rewriting

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-09T00:00:00Z
SmolLM2 发布:新系列(0.1B、0.3B 和 1.7B)小语言模型,性能优于 Meta Llama 3.2 1B

SmolLM2是一系列优化的小型语言模型,旨在提高资源效率,解决大型模型的局限。它们可在设备上直接运行,支持文本重写和摘要等任务,适合低延迟和隐私要求的应用。SmolLM2的参数范围从1.35亿到17亿,标志着设备端自然语言处理的新标准。

SmolLM2 发布:新系列(0.1B、0.3B 和 1.7B)小语言模型,性能优于 Meta Llama 3.2 1B

实时互动网
实时互动网 · 2024-11-01T03:37:40Z

本研究提出了一种自适应图文质量增强模型(AITQE),用于提升多模态大语言模型训练中的图文配对质量。通过动态评估、文本重写和负样本学习策略,提高了数据利用率和扩展性,并在基准测试中表现优异。

Beyond Filtering: Adaptive Image-Text Quality Enhancement for Pre-training Multimodal Large Language Models

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z
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