Beyond Filtering: Adaptive Image-Text Quality Enhancement for Pre-training Multimodal Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种自适应图文质量增强模型(AITQE),用于提升多模态大语言模型训练中的图文配对质量。通过动态评估、文本重写和负样本学习策略,提高了数据利用率和扩展性,并在基准测试中表现优异。

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