国家数据局发布了2025年可信数据空间创新发展试点名单，共63个项目，涵盖城市、行业和企业数据空间。试点强调过程管理，入选单位需接受动态评估，以确保数据空间建设的活力与有效性。未来将扩展个人和跨境数据空间。

本研究提出了KORGym，一个灵活的动态评估平台，旨在解决大型语言模型推理评估的局限性。通过对19个大型语言模型和8个视觉语言模型的实验，发现闭源模型表现更优，预计将推动语言模型推理研究的发展。

本研究评估了开放语义映射（OSM）在不同光照条件下的表现，提出了动态评估管道OSMa-Bench，并引入新数据集，分析最新算法的性能，为未来机器人系统开发提供重要见解。

本研究提出了GameArena，通过与人类互动游戏动态评估大型语言模型（LLMs）的推理能力，克服了现有基准的局限性，并收集了2000多个游戏会话的数据。

本研究提出了一种自适应图文质量增强模型（AITQE），用于提升多模态大语言模型训练中的图文配对质量。通过动态评估、文本重写和负样本学习策略，提高了数据利用率和扩展性，并在基准测试中表现优异。